语言模型通过表征语言逻辑涌现智能，物理世界模型通过表征物理规律涌现智能，生命世界模型则通过表征生物学机制涌现智能。科学智能AI4S不是简单地提高效率，而是在创造新知识、新业态。围绕这一判断，AI4S企业正在获得资本的密集加码，8月5日，动脉网独家获悉，北京哲源科技有限责任公司在A2轮获得近2亿元人民币融资，本轮由圣湘生物携产业基金领投，中科创星作为老股东持续跟进，张江科投等联合跟投。
哲源科技聚焦AI4S加疾病方向，以生命功能数字孪生为基础构建生命世界模型平台，将研发源头回归临床价值。过去几年，AI首先在药物分子生成等研发环节展现出巨大价值，但随着AI4S持续演进，行业竞争正从围绕分子生成、筛选与优化的效率竞赛，迈向以疾病机制理解、人体生命建模和临床价值预测为核心的认知革命，哲源科技的这轮融资正是这一趋势的注脚。
哲源科技的生命世界模型平台，目前已完成全栈升级，形成了五类基础模型：生物医学知识模型、群体与个体双尺度基因组语言模型、信号通路模型、虚拟细胞模型和病灶世界模型。它们分别承担知识理解、遗传解析、通路图谱推演、细胞扰动预测和病灶演化模拟的职能，共同构建起多模态、时序化的疾病全景，实现生命活动与干预响应的动态计算。
这套模型体系的出发点，是对行业深层次问题的回应：药物研发的真正难点不是如何做出分子，而是为哪类患者、哪种疾病开发药物分子。传统的AI制药往往围绕已知靶点做分子优化，对疾病的起因、干预靶点和获益人群缺乏系统理解。哲源科技选择从疾病和临床需求出发，对基因组、信号通路、细胞、病灶微环境及患者响应进行多尺度建模，试图回答疾病从哪里来、该干预哪里、谁最受益这三个核心问题。
从技术含量看，虚拟细胞模型和病灶世界模型是这套体系中最具前瞻性的部分。虚拟细胞模型通过细胞层面的扰动预测，模拟药物对细胞状态的影响，为药效评估提供计算支撑；病灶世界模型则聚焦病灶微环境的演化模拟，帮助理解疾病进展的动态过程。两者结合，让药物研发从静态的分子匹配走向动态的机制推演，这是传统计算方法难以覆盖的能力。
哲源科技这轮融资所押注的认知革命，正在成为AI4S行业的共识方向。过去两年，大模型竞争的主战场集中在AI for Coding，通过编程助手快速验证模型能力和商业模式；而进入2026年，全球AI巨头开始把资源投入到AI for Scientist，让AI直接参与科学发现和研发流程。Anthropic陆续推出面向科研场景的Claude能力，强化复杂推理、文献分析与实验协同；Google DeepMind持续推进AlphaFold、AlphaGenome等科学模型；OpenAI也不断增强模型在科研推理、工具调用和实验工作流中的能力。
全球AI竞争正在从帮助程序员写代码，逐步升级为帮助科学家做科研。在这个转变中，生命科学被认为是AI4S最具价值的应用场景之一，因为生命现象的复杂性恰恰是传统计算方法的短板，也是AI最擅长处理的高维非线性问题。谁能构建覆盖完整研发链条的AI能力，谁就能在下一阶段的竞争中占据制高点。
哲源科技选择的路径是生命世界模型，与主流的分子生成路线形成了差异化。当多数AI制药企业聚焦于靶点发现、小分子生成或蛋白设计的单一环节时，哲源试图用一整套模型体系理解疾病本身，这种从源头切入的打法更慢、更重，但一旦建立起来，壁垒也更高，因为疾病机制理解所需要的多尺度数据整合能力，很难在短期内复制。
本轮领投方圣湘生物，是体外诊断领域的头部上市公司，它的入局释放了明确的产业信号。体外诊断企业掌握大量的临床检测数据和样本资源，而哲源科技的生命世界模型需要真实世界的多组学数据来训练和验证，两者的结合可以形成数据加模型的互补：圣湘生物提供临床数据入口和应用场景，哲源科技提供建模和计算能力，共同推动从数据到洞察的转化。
产业资本的参与，也标志着AI4S正在从纯财务投资走向产业协同。中科创星的持续跟进、张江科投的联合跟投，加上圣湘生物携产业基金领投，这轮融资的构成本身就体现了不同层级的资本对AI4S赛道的判断：既要技术团队，也要数据资源，还要产业落地场景。对于AI4S企业来说，获得产业资本的加持，往往比单纯获得资金更有价值，因为它意味着真实的应用场景和合作资源。
从资金用途看，本轮融资将主要用于高价值创新IP的持续产出与全球资产布局，以及生命世界模型驱动AI4S平台的升级，推进AI智能体与实验验证体系建设，加速原创靶点、创新药管线及虚拟临床试验等成果的产业化转化。这套布局显示，哲源科技的目标不是停留在模型研发，而是要打通从机制理解到药物管线到临床试验的完整链条，用生命世界模型全栈平台引领医药源头创新，这既是技术野心的体现，也是AI4S赛道竞争进入深水区的写照。