美国在推动人工智能深度嵌入科学研究领域迈出了关键一步。7月29日，美国能源部正式公布创世纪计划首批AI研究资助名单，首期依托2.5亿多美元专项资金，共计278个跨学科团队获得资助。获批项目将围绕核反应堆优化设计、土壤微生物学以及关键矿物提炼等多个前沿课题展开高强度攻关。这标志着联邦层面大规模利用AI攻克前沿科学难题的战略全面落地。
创世纪计划自2025年11月启动以来，便瞄准了本世纪26项重大科学难题。今年春季面向21项难题开放申报时，项目组要求科研团队在短短六周内组建跨高校、国家实验室与私营企业的联合团队。即便筹备时间极其仓促，能源部依然收到了超过5000份高质量申报书，最终资助率被压缩至不足5.6%。白宫方面已表态将追加超50亿美元资金，国家科学基金会等机构也纷纷响应加入。
低至5.6%的资助率，足以说明这场科研竞赛的激烈程度。在绝大多数获批团队仅拿到50万至75万美元一期种子启动资金的情况下，竞争依然空前激烈，因为这笔钱不只是经费，更代表了联邦层面对研究方向的前瞻性背书。能源部副部长达里奥·吉尔在公布名单时强调，这批项目汇聚了美国科学界目前最为顶尖的研发力量与跨界资源，全美科研资源正在AI框架下加速整合。
从项目构成看，创世纪计划的资助逻辑非常清晰：不是资助零散的AI应用，而是资助能够改变科研范式的系统性工程。获批团队大多采用AI加实验验证的双轮驱动模式，例如将机器学习用于核反应堆设计参数的自动搜索，或将大模型用于微生物组数据的模式发现。这种组织方式意味着，AI不再只是科研人员的辅助工具，而是被正式纳入国家科研基础设施的组成部分。
在所有获批项目中，一个名为普罗米修斯的项目异军突起，直接斩获了全场唯一一个二期资助，一举独揽6000万美元的高额经费支持。该项目联合了五家顶级国家实验室、四所高校以及包括英伟达、亚马逊与多个核能初创公司在内的二十余家企业，旨在打造全球首套AI全流程驱动的反应堆自主设计、建造与运行平台，吸引了产业界超2亿美元的配套投资。
普罗米修斯的目标极具冲击力。爱达荷国家实验室的专家指出，传统新反应堆研发往往耗时约15年，而借助AI处理万亿级词元的能力，这一时间将被缩短一半。平台将AI贯穿反应堆从概念设计、物理模拟到安全评估的完整流程，通过自主学习海量运行数据，自动生成并验证设计方案。这个项目的意义不仅在于核能领域，更在于它示范了AI4S平台的标准化形态，即把科学难题拆解为可计算、可优化的工程流程，再以AI驱动全链路自动化。
创世纪计划的首批名单，只是美国AI科研投入的一张开局牌。白宫方面已明确表态将追加超50亿美元资金，国家科学基金会等机构也纷纷响应加入，能源部内部还有更多针对特定学科方向的AI资助通道正在筹备。从核电到材料，从土壤微生物到关键矿物，几乎每一个基础科学领域都被纳入了AI改造的范畴。这种全方位、多层次的资金布局，意味着美国正在把AI科研从项目制推进转向制度化投入，其对全球科研格局的影响将是长期而深远的。
值得注意的是，创世纪计划的组织方式也在改变科研机构的运转逻辑。项目要求六周内组建跨校、跨实验室、跨企业的联合团队，倒逼科研组织打破传统边界；资助评估强调可交付的阶段性成果，让科研经费的使用效率成为核心考核标准。对参与企业而言，这类项目提供了进入国家科研体系的门票，英伟达、亚马逊等算力巨头通过参与项目锁定未来的科研算力订单。当科研经费、产业资本与国家实验室在三方协作中形成合力，一场围绕AI for Science的资源重组正在美国全面展开。
创世纪计划并非孤例。欧盟已启动科学AI战略和欧洲AI科学资源中心，以巩固科学领导力和技术主权；日本则避免与中美在规模上对抗，聚焦本土优势领域的专业小模型和智能体开发。中国同样在密集布局：2025年8月，国家层面将人工智能加科学技术列为首要任务，北京、广东等地先后出台AI赋能科研专项行动方案，自主实验室与科学大模型建设加速推进。四条路线，一个分水岭，AI for Science正在从学术概念升级为国家战略资产。
值得注意的是，各国路径选择存在明显差异。美国走的是通用大模型加国家级平台的路线，依托国家实验室的超算能力与私营企业的前沿模型打通数据；中国在生命科学、材料科学等垂直领域已形成特色落地成果；欧盟以监管与数据主权为支点。业内普遍认为，AI4S竞争的本质是数据底座与科研组织方式的竞争，谁能率先实现数据标准化与干湿闭环，谁就能在下一轮科学发现竞赛中占据先机。创世纪计划的首批名单只是开端，其后续的资助节奏、项目评估与成果转化机制，都将成为各国制定AI科研政策的参照样本。当2.5亿美元的首批资助落下帷幕，这场席卷全球的科学智能竞赛才刚刚开始。