在上海静安区市北高新园区，一场关于科研范式的变革正在悄然发生。这里聚集了一批以AI for Science为核心的公司与机构，从能够将蛋白质结构照片变成数亿亿帧动态电影的超级计算机，到把材料研发计算从数月压缩到秒级的AI物质研发系统，静安正在构筑起全国密度最高的AI4S创新矩阵。造显微镜看透蛋白质，搭加速器秒算新材料，建导航仪锁定好药物，静安AI4S正在让科学发现跑出加速度。
这场变革的核心动力，来自AI与科学研究的深度融合。传统科研遵循实验观察、理论建模、计算仿真、数据分析的路径，周期漫长、试错成本高昂。而AI4S利用深度学习等技术自主处理海量多模态数据，自主构建模型、优化参数，甚至自主提出新的科学假设，实现数据输入、AI分析、规律发现、实验验证、知识生成的全流程自动化。静安的实践表明，这条路径不仅可行，而且正在快速产生实际价值。
在静安区，一台名为天穹的3D科学计算机拥有一项令人惊叹的能力：将静态的蛋白质结构照片变成数亿亿帧的动态电影。传统新药研发中，科学家面对的是死板的结构图，如同大海捞针。而天穹通过模拟蛋白质分子的运动，能够找到约85%的疾病相关蛋白上的成药口袋，从而为过去无药可医的疾病激活药物开发的可行性，并以数倍的效率筛选最有潜力的药物分子，大大减少真实实验次数，缩短新药研发周期、提升成药成功率。
在国家重大生物安全战略需求牵引下，天穹3D科学计算机支撑了多个国家级应急科研攻关，显著提升了高致病性病毒药物发现、抗体设计及靶点筛选效率，为应对重大传染病和新发病原体威胁提供关键算力支撑。更深远的意义在于，天穹生产的大量蛋白质电影数据，还为AI4S科学发现模型提供了高质量的黄金教材训练数据，帮助AI更聪明地发现全新药物。这台超级计算机既是科研工具，也是数据工厂，正在为整个AI4S生态持续输送高质量的底层资源。
在静安AI4S的版图中，复鞍智能是另一个值得关注的样本。2025年5月，复旦大学化学系教授刘智攀团队在市北高新聚能湾孵化器注册成立复鞍智能，六个月后，AI物质研发系统LASPAI正式上线。该系统将原本需要数月、数周才能完成的传统材料研发计算，压缩至秒级至分钟级，让材料科学家可以在极短时间内完成大量候选材料的性质预测与筛选。今年5月，公司完成数千万元种子轮融资，小苗朗程、天际资本联合领投，建研院控股子公司跟投，复旦科创持续加持。
复鞍智能的成长轨迹，折射出静安AI4S生态的独特优势：高校科研成果与产业资本的高效对接。从复旦实验室到孵化器再到市场化融资，复鞍智能在一年内完成了技术验证与商业化的关键跨越。这种产学研协同的模式，正在静安被批量复制。区内的科研机构、孵化器与投资机构形成了紧密的网络，让科学家专注于科学问题，让产业资本加速成果转化，让政策资源精准匹配发展需求。
静安AI4S的崛起并非偶然。从政策层面看，静安区为AI4S企业提供了从注册、孵化到融资的全周期支持，市北高新园区的产业集聚效应让相关企业可以共享算力资源与专业服务。从人才层面看，背靠复旦大学、上海交通大学等高校资源，AI4S企业可以获得源源不断的科研人才供给。从资本层面看，越来越多投资机构将AI4S列为重点投资方向，复鞍智能的种子轮融资正是这一趋势的缩影。
放眼全国，AI4S的产业化正在多点开花。北京出台全国首个科学智能专项地方政策，上海、深圳等地也在加速布局。静安的实践证明了区域生态在AI4S产业化中的关键作用：当算力基础设施、科研人才、产业资本与政策支持形成合力，科学发现的效率就会产生质的飞跃。从药物研发到新材料，从生物安全到绿色能源，AI4S正在成为新质生产力的核心引擎，而静安模式为其他地区提供了可复制的样本。
AI4S的竞争，本质上是数据与算力的竞争。静安区在两条赛道上都握有不错的筹码。算力方面，天穹3D科学计算机提供了大体系生物仿真的专用算力，解决了通用超算在蛋白质动力学模拟中效率低、能耗大的痛点；数据方面，静安区的科研机构与企业积累了大量高质量的科学数据，从蛋白质结构到材料性能参数，这些数据正在成为AI4S模型训练的核心资产。数据与算力的双轮驱动，让静安在AI4S产业竞争中具备了稀缺的组合优势。
从更广的视角看，静安模式还受益于上海的产业协同。张江的药企生态、临港的算力集群与静安的科研资源形成互补，AI4S企业可以在上海范围内完成从研发到产业化的全链条布局。随着更多创新型企业落户静安，一个以科学智能为核心的产业集群正在这里加速成形。据不完全统计，静安区已聚集数十家AI4S相关企业，涵盖专用超算、材料计算、药物发现、科学数据服务等多个环节，初步形成了从算力到应用的全产业链布局。这种集聚效应正在吸引更多创业团队将静安作为AI4S创业的第一站。