2026年7月，由中央广播电视总台主办的《2026中国AI盛典》揭晓了10位年度AI人物，分别来自科学智能、具身智能和端侧智能三大前沿赛道。北京深势科技创始人兼首席科学家张林峰博士成功入选，一同入选的还有宇树科技创始人王兴兴、银河通用创始人王鹤等AI领域领军人物。张林峰的入选不仅是对其个人在AI与科学研究交叉领域突出贡献的认可，更代表了行业对AI for Science这条技术路线的肯定。深势科技走的是底层原子模拟算法全栈自研的路线，一门心思扎进硬核科研场景。创始团队2018年依托北京大学和北京科学智能研究院成立，核心是多尺度建模加机器学习加高性能计算的研发范式。这家公司正在用自研技术证明，中国的AI科研工具可以从底层算法自己定义，而不只是跟在海外软件后面做应用层创新。在央视AI盛典的舞台上，张林峰强调了AI4S在中国科技自主创新中的战略地位。
深势科技技术路线上的关键节点是2026年发布的DPA4原子模拟大模型。这款大模型在材料发现国际权威榜单Matbench Discovery上登顶第一，而使用的参数量仅为第二名模型的1%。这一成果背后的技术突破来自深势科技在原子尺度模拟领域的多年积累。传统的分子动力学模拟依赖经验力场，通过预先设定的参数来描述原子之间的相互作用力。这种方案的精度有限，对于新材料体系或者复杂化学反应场景的预测能力不足。深势科技从2018年开始探索用深度学习替代传统经验力场，推出了深度势能模型家族。从DPA1到DPA4，每一代模型都在模拟精度和适用范围上实现了一次质的飞跃。DPA4实现了对元素周期表中90种以上元素的原子间相互作用建模，覆盖了绝大部分材料的原子模拟需求。在材料研发的实际应用中，DPA4已经展现出显著的提效能力。某新能源材料企业在电极材料筛选项目中，使用DPA4替代传统的第一性原理计算，将单次计算的时间从数天缩短到数小时，筛选通量提升了10倍以上。这样的效率提升正在加速从材料设计到实验验证的迭代速度。据行业人士分析，DPA4的出现正在改变材料科学的研究范式，过去需要数月甚至数年的材料筛选工作现在有望在数周内完成。
深势科技并不只是一家卖AI软件的公司，它的商业逻辑是要成为科研领域的水电煤基础设施。公司通过高效的底层科研工具，特别是覆盖450万用户的玻尔科学导航，来摊薄边际成本并锁定用户习惯，进而向制药、新能源等付费能力强的产业端输出高溢价的垂直解决方案和智能设备。玻尔科学导航是目前国内规模最大的AI科研服务平台之一。它整合了文献检索、计算模拟、数据分析等科研全流程工具。用户在平台上可以搜索文献、运行分子动力学模拟、分析实验数据、甚至可以调用自动化实验设备。这种一站式的服务平台模式降低了科研人员使用AI工具的门槛，让更多不具备编程能力的研究人员也能从中受益。截至目前玻尔科学导航已经生成了超过100万次的科学知识问答推理服务。在制药领域，深势科技的新一代药物计算设计平台Hermite正在改变药物研发的流程。该平台通过将AI分子模拟技术应用于药物发现的全流程，从靶点发现到先导化合物优化再到候选药物评估，大幅提升了药物研发的效率。据报道基于Hermite平台的分子模拟技术比上一代效率提升了1000倍以上。在新能源材料领域，深势科技与宜宾市深度合作成立了新能源新材料数智创新中心，推动AI技术与当地主导产业深度融合。
深势科技的快速发展只是国产AI4S阵营加速壮大的一个缩影。今年以来，国内AI for Science赛道进入了一个密集的资本化和产业化的新阶段。深度原理完成了近10亿元的A系列融资，刷新了国内AI4M领域的单轮融资纪录。天鹜科技带来了晓鹜蛋白质设计平台，全流程研发周期压缩至2到6个月，单项目成功率提升至30%。分子之心在AI蛋白质设计领域持续推进。晶泰科技的AI智肽递送实验室获批北京市重点实验室。这些企业各自选择了不同的技术路线和产业方向，但共同指向了一个趋势：AI4S正在从实验室的辅助工具演变为科研和产业的核心驱动力。从资本市场来看，AI4S赛道的融资规模和估值正在快速提升。从产业应用来看，AI4S技术正在渗透到药物研发、新材料开发、合成生物学、气候科学等各个领域。从生态建设来看，产学研用各方的协作更加紧密，人才培养体系也在不断完善。张林峰在获奖感言中表示，深势科技将继续深耕原子尺度模拟这一底层技术，并致力于让AI科研工具成为每个科研工作者都能使用的基础设施。他特别提到，中国在AI4S领域拥有独特的优势，广阔的应用场景、丰富的人才储备和政策的大力支持为行业的发展提供了强有力的保障。未来十年AI4S将有可能成为改变全球科研格局的关键力量。深势科技将继续以基础科学为核心，推动AI技术在中国科研领域的全面落地和产业化应用。