2026年7月，在刚刚落幕的2026世界人工智能大会上，极顶数创旗下的AI 3D创作平台V2Fun正式发布了两项核心技术突破：8K原生PBR纹理生成和多人AI动作捕捉技术。这两项新能力分别解决了3D内容创作中两个长期存在的痛点，高质量纹理的自动生成和角色动画的快速驱动。随着这两项技术的正式发布，V2Fun已经形成了覆盖AI图像、AI建模、8K纹理、骨骼绑定、动作驱动和多人动捕的完整AI 3D工作流。创作者可以从概念设计快速进入可编辑、可动画、可打印、可交付的专业3D资产生产阶段。V2Fun在国内AI生态持续取得突破的同时，也在全球开发者社区获得了广泛关注。近期其在Product Hunt上线首日即登顶Product of the Day榜单第一，来自全球开发者、设计师及AI创作者社区的高度认可，进一步验证了中国原创3D大模型产品在全球市场的创新价值。Vertex Lab表示公司始终坚持以3D基础大模型为核心，未来将持续围绕高精度3D生成、动画生成、空间理解与世界模型等方向投入研发，为数字内容产业、工业制造、机器人及空间计算等领域提供更完善的底层能力支持。从鸿蒙生态到WAIC，从移动端创作到专业级生产管线，V2Fun正持续推进3D AI技术落地，探索从3D资产生成走向空间智能基础设施的发展道路。
在传统的3D内容创作流程中，纹理贴图的制作是整个管线中最耗时耗力的环节之一。一名资深的3D美术师生成一张高质量的PBR纹理，需要经过UV展开、烘焙、绘画细节、调整材质参数等多个步骤，仅一张纹理的完整制作就可能耗费数小时。而且纹理的清晰度直接决定了最终3D模型的视觉品质。普通的2K纹理在近距离观察时容易出现像素颗粒感，4K纹理虽然能够满足大部分场景的需求，但在大屏展示和高精度应用的场合下仍然不够。V2Fun此次发布的8K原生PBR纹理生成能力，直接将AI纹理生成的清晰度推进到了8K分辨率级别。所谓PBR是基于物理的渲染技术，它通过模拟真实世界中光线与材质的相互作用来还原物体表面的视觉特征。传统的AI纹理生成往往因为训练数据的限制，生成的纹理缺乏真实的物理属性，在光影环境下呈现的效果不够真实。V2Fun的8K原生PBR纹理生成模型在训练阶段引入了大量专业级PBR材质数据，包括粗糙度、金属度、法线贴图和环境光遮蔽等完整的材质属性贴图。生成的纹理不仅在分辨率上达到了8K级别，更重要的是材质属性的物理真实性得到了显著提升。在实际测试中，V2Fun的8K纹理在游戏引擎中的渲染效果已接近手工制作的专业资产水平。对于3D打印用户来说，高精度的纹理贴图意味着最终打印件表面的纹理细节更加丰富，触感更加真实。
动作捕捉一直是3D动画制作中成本较高的技术环节。传统的动捕方案需要专业设备、专门的场地和大量人工处理。虽然近年来AI动捕技术取得了一定进展，但大多数方案仍局限于单人的动作识别和生成，难以满足多人交互场景的动画需求。V2Fun此次推出的多人AI动作捕捉技术，基于计算机视觉和深度学习算法。用户只需要输入一段包含多个人的普通视频，系统就能自动识别每个人的骨骼结构和运动轨迹，并将其转化为可供3D角色驱动的动画数据。这意味着创作者不需要任何专业的动捕设备，只需要一部手机或一台普通摄像头拍摄的视频，就能为多个3D角色同时生成协调一致的动作。该技术的核心创新在于解决了多人场景中的遮挡和相互干扰问题。当多个人的身体部位在画面中互相重叠时，传统的单帧姿态估计方法往往会混淆不同人的骨骼。V2Fun采用时序一致性建模和人物身份跟踪技术，在时间轴上保持每个人的骨骼身份不变，即使出现长时间遮挡也能在人物重新出现时准确恢复跟踪。实测数据显示，在不使用深度传感器的情况下，V2Fun的多人AI动捕对主要关节的跟踪精度达到了94%以上。
V2Fun的这两项新能力补全了AI 3D内容创作工作流的最后两块拼图。在此之前，V2Fun已经实现了从文字描述生成3D模型、从单张照片生成可打印的3D模型、以及AI自动贴图等核心能力。加上这次的8K PBR纹理和多人动作捕捉，创作者现在可以在V2Fun平台上完成从概念构思到最终动画输出的全流程。以一个游戏角色创作为例，设计师可以先用文字描述角色的大致外观，AI生成基础模型后调整细节，然后使用8K PBR纹理功能一键生成高质量的材质贴图，最后通过单人AI动捕或上传参考视频为角色赋予动作。整个过程从过去的以周为单位缩短到以小时为单位。在3D打印领域，V2Fun的AI建模能力已经支持从照片到可打印模型的端到端流程，8K纹理的加入让打印前的虚拟预览更加逼真。在数字人领域，V2Fun的AI动捕能力可以直接从普通视频生成数字人的动作数据。Vertex Lab方面表示，未来将持续围绕高精度3D生成、动画生成、空间理解与世界模型等方向投入研发，从3D资产生成走向空间智能基础设施。