数字人这个词汇在AI领域通常指的是虚拟主播或AI化身，但在医学教育领域它有着完全不同的含义。这里所说的数字人指的是通过计算机技术构建的高精度数字化人体模型，用于解剖教学、手术模拟和临床培训。7月18日，中国解剖学会科技成果鉴定会在山东大学齐鲁医学院举行。由中国工程院顾晓松院士领衔的鉴定委员会，对山东大学与山东数字人科技股份有限公司联合申报的高精度数字人体创建与产业化推广项目进行了严格评审，一致认定其整体技术达到国际领先水平。这不仅是一次国家级专业认证，更标志着中国数字人体技术正式跻身全球第一梯队。在数字人体技术这个看似小众但意义重大的赛道上，中国摆脱了长期的技术追赶状态，转而开始为全球医学教育界提供中国方案。
高精度数字人体的核心在于底层数据的精度。数字人科技的技术方案采用人体标本冰冻铣切技术，以0.05毫米的层厚进行逐层数据采集。这个数字是什么概念？一张普通A4纸的厚度大约是0.1毫米，0.05毫米相当于半张纸的厚度，也就是说科技团队将人体从头到脚切成了超过40万层的超薄切片，每一层都进行高清摄影和数据记录。更令人惊叹的是单幅图像的像素高达18亿。这样才能确保在放大观察时，微小的血管和神经分支仍然清晰可见。在如此高的精度下，一个完整的人体数据集的总数据量达到数百TB级别，对存储、传输和实时渲染都提出了极高的技术要求。数字人科技自研了大规模数据处理流水线和实时渲染引擎，可以在普通配置的电脑上流畅地加载和操作整个人体的三维模型，用户可以从任意角度观察、旋转、缩放，甚至模拟手术切割操作。这一技术能力在全球范围内都极为罕见。目前国际上能够提供类似精度数字人体产品的机构不超过三家，而数字人科技的断层采集精度处于最高水平。
中国数字人体的研究起步并不晚。早在2001年，中国就启动了首个人体数字可视化研究计划，成为继美国、韩国之后第三个开展数字人研究的国家。然而在相当长一段时间里，国产数字人体技术与国际领先水平之间一直存在差距，主要瓶颈在于数据处理算法和三维重建精度。过去二十年间中国数字人体技术经历了三个关键发展阶段。第一阶段从2001年到2010年，完成了从无到有的突破，建立了中国数字人体基础数据集。第二阶段从2010年到2020年进入了应用化阶段，产品开始在医学院校和医疗机构中部署使用。第三阶段从2020年至今，在AI技术的加持下实现了从追赶到引领的跨越，形成了从数据采集到三维重建再到全场景应用的完整技术闭环。此次国际领先的鉴定结果是对二十年技术积累的集中肯定。鉴定委员会成员一致认为该项目具有独创性，在底层数据精度、三维重建算法和产业化应用规模三个方面均达到了国际领先水平。技术领先不仅是实验室里的数据，更体现在实际应用中的广泛认可。高精度数字人体系列产品已经在全国超过500所医学院校中部署使用，包括北京大学医学部、复旦大学上海医学院、四川大学华西医学中心等国内顶尖医学院校。这些院校在解剖学教学中大规模使用数字人产品替代传统的实体标本解剖。与传统标本相比，数字人产品具有可无限复用、支持虚拟解剖操作、可随时查阅特定结构等显著优势。在海外市场方面数字人科技的产品已出口至美国、俄罗斯、德国、日本、韩国等50多个国家和地区。尤其是在一带一路沿线国家，中国数字人体技术正在成为医学教育合作的重要载体。
在底层高精度数据的基础上，AI技术的引入正在为数字人体技术带来新一轮的进化。数字人科技正在将AI算法整合到数字人体产品中，实现标本结构的智能识别、解剖结构的自动标注以及基于语音的交互查询。学生对着数字人标本说寻找右侧冠状动脉，AI就能自动定位并高亮显示，同时弹窗显示相关的解剖学说明文字。深度学习模型还被用于模拟不同病理状态的数字人体。通过生成式AI技术可以在正常解剖结构的基础上自动生成病变组织的外观，学生可以对比健康状态和疾病状态下的解剖差异。在教学场景之外，数字人科技还在将其数字人体技术扩展到临床医疗领域。公司与多家医院合作开发术前规划系统，利用数字人的精确解剖数据辅助手术方案的制定。在远程医疗领域，数字人技术被用于构建标准化患者模型，帮助跨地区的医生团队在同一解剖参照系下讨论治疗方案。从底层数据采集到上层AI应用，从医学教育到临床医疗辅助，数字人科技正在以高精度数字人体为基础构建一个覆盖医学全场景的数字化解决方案生态。展望未来，数字人科技计划进一步将数字人体技术与虚拟现实和增强现实硬件深度整合。学生佩戴VR头显后可以进入一个完全由数字人体数据构建的沉浸式解剖实验室，用自然的手势操作对虚拟人体进行逐层解剖观察，这种教学方式的沉浸感和交互性远超传统的二维屏幕显示。在临床领域，数字人科技正在开发基于数字人体的手术模拟器，外科医生可以在虚拟环境中反复练习复杂术式，积累临床经验的同时规避了在真实患者身上试错的风险。这种医工融合的创新模式正在为中国的医学教育和临床实践带来深刻的变革。