9月29日，中国互联网络信息中心政策与国际合作所在2026第七届中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。报告显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%。这是一个标志性的节点：生成式AI不再是少数人尝鲜的工具，而是跨过了半数人口的普及线。与移动互联网时代的增长逻辑不同，生成式AI的每一次交互都伴随实时的算力调用与网络传输，用户规模过半带来的不只是数字上的里程碑，还有基础设施层面的结构性变化。
报告给出了具体的使用结构。智能问答仍然是最主要的应用场景，76.0%的用户表示自己会让生成式人工智能回答问题；使用它处理图片与视频的用户占47.8%，处理文本的占37.6%，用来生成工作总结、会议纪要与PPT的占32.5%。从使用次数的增长看，AI综合助手与AI效率办公这两类应用的同比增长均超过100%，说明用户正在把AI从偶尔提问的工具，变成日常流程里的一环。
智能消费是另一个值得关注的信号。38.7%的网民在过去半年里网购过智能硬件设备，其中可穿戴设备与3C数码产品是接触智能硬件的首要入口，购买过智能可穿戴设备的网民比例为20.2%，购买智能手机、平板电脑等3C数码产品的比例为18.2%。用户规模的增长正在向硬件端传导，这与近期AI眼镜、AI耳机等品类的热度相互印证。当软件侧的渗透率达到一定水平，硬件就成为一个自然的承接点，因为它能提供手机之外更贴身、更连续的交互入口。
报告披露的第一组基础设施数据是算力。截至2026年6月，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增长177%。更具象征意义的是，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，在芯片、计算、存储、网络与散热等核心软硬件环节均采用国产自主可控技术，实现了从底层硬件到上层服务的全栈国产化，标志着算力基础设施建设迈入十万卡级部署的新阶段。十万卡级别的集群不只是数量的叠加，它对网络拓扑、故障隔离、散热方案与调度系统都提出了完全不同的要求，能跑通这套系统，本身就是工程能力的证明。
第二组数据是模型能力。报告提到，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数的开源大模型，在全球主流大模型调用榜单上，排名前六的模型全部来自中国团队，国产模型与国产算力芯片正在加速适配。第三组数据是数据供给，我国已建成高质量数据集超过12万个，算力、模型与数据三者之间开始形成相互促进的循环。这三组数字放在一起，勾勒出一条从硬件到模型再到数据的完整链条。
报告对政策走向的判断值得留意：重心正在从技术攻关转向场景落地与规范治理并重。这一转向在产业数据上已有体现。截至2026年6月，围绕集成电路、人工智能等数字产业领域，我国已累计培育建设16个国家级先进制造业集群，规模以上制造业企业的人工智能技术应用普及率已超过三成，应用基本贯穿研发设计、生产制造与质检运维等全链条。
农业与具身智能是两个被单独提及的方向。2026年6月，国务院印发加快农业农村现代化相关规划，把推进人工智能运用与智慧农业发展列为重要工作目标，过去一年里多款农业大模型密集发布。具身智能则被描述为最活跃的方向之一，机器人自主完成复杂任务的能力持续增强，应用覆盖工业生产、医疗手术与生活服务等领域，2026年上半年我国人形机器人整机产品超过400款，预计全年整机产量将突破10万台。从技术演示走向规模化交付，是这一轮具身智能与上一轮最大的不同。
从这份报告的措辞看，治理并没有被当作发展的对立面，而是与落地并行的另一条线。制造业与农业的案例说明，人工智能的产业价值已经可以在具体环节里被量化；而规范治理解决的，是这些环节能否被复制、被审计、被长期信任的问题。两者同时推进，才可能让已经跨过普及线的用户规模，转化为稳定的产业效率。
资本端的数字同样醒目。报告显示，2026年上半年我国发生1255起与人工智能相关的投融资事件，已达到2025年全年的78.0%；合计金额约2501.4亿元，达到2025年全年的182.0%。金额增速明显快于事件数量增速，意味着单笔融资的规模在变大，资金正在向头部项目集中。对创业者来说，这既意味着融资环境的改善，也意味着获得资金的难度在上升。
用户规模跨过半数普及线之后，产业要回答的问题也随之改变。过去问的是有没有AI，现在问的是在哪里用、敢不敢把关键流程交给它。前者是技术问题，后者是信任问题，涉及数据是否出域、输出是否可追溯、出错由谁负责。报告列出的算力、模型与数据三条主线，接下来很可能会与合规这条线并排成为竞标要素。对提供AI能力的企业而言，能否把数据的处理位置、权限边界与审计记录讲清楚，正在变成产品能不能进企业采购清单的前置条件，而这与用户规模的增长同样重要。