AI竞赛的瓶颈，正在从芯片转向电力。9月中旬，2026中国算力大会在河北廊坊举行，作为核心分论坛之一，"零碳筑基·算电织网"算电协同高质量发展论坛发布了《算电协同高质量发展倡议》。这份倡议由工业和信息化部新闻宣传中心、中电联大数据与人工智能分会、中国信息通信研究院牵头，联合算力与电力产业共同发起，紧扣《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的29项任务，从规划、建设、运行、创新、标准、安全六个方面构建全链条协同机制，并设置专家智库组、技术攻关组、标准编制组等专项工作组。
推动这件事的是几组很难忽视的数字。全球数据中心用电量年均增速约15%，我国约18%，算力枢纽节点近三年用电量平均增长率达到39.5%，预计到2030年，数据中心用电量占我国总用电量的比重将升至约6%。与此同时，风光新能源大规模接入电网，对电力系统的灵活调节能力提出更高要求。算力需求增长与能源转型在同一时间交汇，让算电协同从概念探索走向具体落地。
算力规模本身的扩张速度同样惊人。截至2026年6月，我国智算规模达到2185EFlops，同比增长177%，建成超70条连通算力枢纽和重点区域的算力传输通道，批复17个国家算力互联互通区域节点。政策层面的推动也在加码：9月7日工信部印发《信息通信行业发展"十五五"规划》，明确提出加快算电协同发展，推动"算存网电碳"资源全流程贯通，加强对能效算效、绿电利用率等指标的常态化监测，并推动绿电与绿色算力全链条溯源，同时研究核发绿色算力凭证。9月11日国务院常务会议专题研究算力网建设，明确要求推动算电协同与算网融合，加快绿电直连、源网荷储等项目落地。
倡议的落点相当具体。它提出推动算力布局与能源布局协同优化，推进算力枢纽与新能源基地资源匹配；扩大绿电直供，探索源网荷储一体化算力园区建设，并推动算力负荷参与电网调峰的市场化机制；同时建设一体化算电协同调度平台，围绕绿电直供、供电储能、柔性负荷调节等方向开展关键技术攻关，加快统一算电数据接口、调度协议与能效评价规范，推动算电协同从地方试点和单点项目走向体系化、制度化、规模化、可运营、可复制。
配套成果同步发布。论坛推出"算电织网"算电协同测评认证，商汤科技人工智能计算中心获得算力电力协同等级5A级认证，国网山东信通公司通过算电协同调度能力认证。项目库覆盖"算源""算储""算网"多类模式，包含绿电直连、全直流供电等核心技术方向，贯通设计、建设、运行全生命周期，首批纳入54个行业实践样本。算电协同公共服务平台升级到2.0版本，可提供全国算电协同数据监测、协同调度与产业对接等综合服务。这些动作的共同意图是把评价标准立起来：只有能测、能认证、能比较，优秀实践才有复制推广的基础。
协同不等于简单地把绿电接到算力中心。算力中心并非用上绿电就能实现低碳化，真正的难点是在新能源波动与算力稳定供电之间找到平衡，同时兼顾项目经济性。风电光伏的出力随时间大幅波动，而训练任务一旦启动，对供电稳定性的要求相当高；如果为了匹配波动而频繁调整算力负载，任务完成时间与集群利用率都会受影响。
这也是倡议把算力负荷参与电网调峰列为市场化机制的原因。思路是把算力中心从单纯的用电大户变成可调节资源：在电网负荷高峰时，把非关键的推理任务降频或迁移，释放储能；在新能源出力充沛、电价较低时集中跑训练。技术前提是业务本身要有可调度空间，这要求算力调度系统与任务编排系统打通，把哪些任务可以推迟、可以迁移、可以降速事先定义清楚。北京理工大学碳中和系统工程北京实验室的王永真指出，数据中心负荷特性给电网带来新的挑战：训练与推理具有不同的功率波动特征，随着算力负荷向新能源资源丰富但电网相对薄弱的地区布局，电能质量、供电可靠性以及责任边界等问题会更加突出，相关标准尤其是可靠性标准仍需进一步完善。
行业里的判断正在发生变化。此前讨论算电协同，重点在于说明必要性；现在讨论的是经济账怎么算。算力中心的可选方案已经不只一种：可以自建风光电站做绿电直连，可以签长期购电协议，可以配储能削峰填谷，也可以把选址直接放到能源富集地区。每种方案的资本开支、度电成本、交付周期与合规复杂度都不同，选择依据应该是具体的电价曲线与用能曲线，而不是概念上的先进程度。
区域实践给出了可参考的样本。在张家口、北京、廊坊、天津之间，一条算力供给廊道正在形成：张家口绿电资源丰富，重点发展绿色训练算力；廊坊依托低时延网络承接北京实时推理算力需求；北京与天津则提供技术、需求与应用场景。中国信息通信研究院2025年综合算力指数显示，河北省综合算力指数连续两年位居全国首位。中国工程院院士邬贺铨提出，京津冀算力枢纽可进一步向内蒙古延伸，形成更大范围的算力走廊，同一计算任务通过数据并行、分段串行等方式可拆分到不同地区。对做AI基础设施规划的企业来说，这一轮政策与项目库释放的信号很明确：算力项目的评估表里，电价曲线、储能配置与需求响应能力要和GPU数量放在同一张纸上。