物理AI赛道迎来一颗重磅新星。近日，由前英伟达AI研究副总裁、空间智能实验室创始人Sanja Fidler领衔创立的Veeda AI，完成超过9000万美元的种子轮融资，由Khosla Ventures与Radical Ventures联合领投。据The Logic披露，这是加拿大历史上规模最大的种子轮融资之一。Veeda AI正在开发用于模拟物理世界的多模态世界模型，目标是通过可无限扩展的模拟环境，让机器人在高频交互中试错学习，解决具身智能领域最核心的数据难题。
Veeda AI的创始团队堪称豪华，核心班底正是Fidler在英伟达多伦多研究团队的原班人马。Sanja Fidler担任CEO，她曾任英伟达AI研究副总裁，执掌空间智能实验室，共同推动了3D场景合成与生成式AI领域的底层技术突破；联合创始人Zan Gojcic任CTO，曾任英伟达研究总监，在神经重建及高保真模拟环境构建方面造诣深厚；联合创始人Huan Ling任首席科学家，曾任英伟达生成式AI研究经理，精通实时高分辨率视觉合成技术。三人共同参与了英伟达旗舰世界模型的研发，并持有AI生成图像的联合专利。
九位数的种子轮本身就非同寻常。PitchBook数据显示，这笔融资被列为加拿大历史上三大种子轮交易之一。Veeda AI于2026年6月初注册成立，7月底发行了6060万股每股1美元的种子股，公司同时在多伦多、山景城、新加坡和苏黎世设有办公室。Radical Ventures合伙人Tomi Poutanen与Khosla Ventures合伙人Sven Strohband随本轮加入董事会，两位都是资深AI基础设施投资者，他们的入场表明Veeda被定位为物理AI的基础设施层，而非垂直机器人产品公司。
Fidler在领英上宣布离开英伟达时，给出了明确的技术信念，世界模型是下一个突破点，而且就在眼前。她领导英伟达多伦多研究院长达八年，是加拿大AI研究的重要人物，曾担任Vector Institute创始成员。整个团队集体出走、带着九位数种子轮创业，本身就是本周期物理AI领域规模最大、资历最深的实验室衍生创业事件。
Veeda AI要解决的问题，是物理AI规模化最大的拦路虎：数据。物理AI的规模化受限于数据的数量和质量，而数据受限的原因在于获取成本。人类的学习范式是在与环境互动中不断试错直至成功，大语言模型也是跨越海量文本的被动训练转向交互式任务与反馈后，才解锁了全新能力。如果机器人能通过与世界的交互来学习，就能很大程度上解决具身智能数据成本和质量的悖论。
但现实世界并不具备让机器人通过试错学习的可行性，因为不安全、成本高、耗时长。要实现交互式学习的规模化，机器人必须在模拟现实中学习。Veeda AI构建的可无限扩展模拟环境，让具身智能体可以在虚拟世界中高频交互、快速试错，把真实世界的风险与成本转移到数字空间。团队在参与英伟达Omniverse相关工作时发现，物理AI真正缺失的关键拼图是内容，因此从3D生成和神经重建入手，希望把真实世界的数据更快转化为可用于机器人训练的虚拟环境。
如今3D Gaussian Splatting等技术已经可以让研究者扫描现实空间，直接导入Isaac等机器人仿真与训练平台。Veeda的差异化赌注在于，用一个跨图像、视频、几何与控制数据训练的多模态基础模型直接生成模拟世界，而不是组合专门的模型与物理引擎流水线。如果这条路走通，通用人形机器人的策略训练将变成可以靠扩大算力解决的数据问题，正如大语言模型靠扩大算力解决数据问题一样。
Veeda AI的巨额种子轮，是物理AI资本热潮的最新注脚。Crunchbase统计显示，2026年上半年全球物理AI领域风险投资达474亿美元，涉及521笔交易，较2025年下半年增长约四倍。世界模型赛道更是热点中的热点，李飞飞的World Labs累计融资超12亿美元，智象未来近三个月完成三轮融资累计超21亿元人民币，元流、光象科技等国内团队也在快速跟进。巨头与创业公司同时押注，世界模型被视为具身智能走向通用的关键基础设施。
不过，世界模型的技术挑战同样巨大。一个有用的世界模型必须生成足以欺骗感知栈的照片级真实传感器观测，忠实遵循物理规律让接触与摩擦能迁移到真实硬件，还要保持可控让模拟训练的策略能够跨越模拟到现实的鸿沟。英伟达Cosmos、DeepMind的生成式视频与3D世界模型论文、World Labs与Physical Intelligence等创业公司都在追求这一组合，Veeda能否凭单模型路线胜出，仍需时间验证。
对全球具身智能产业而言，Veeda AI的出现意味着世界模型赛道又多了一个实力玩家。前英伟达核心团队的创业背书、九位数种子轮的资金储备、清晰的技术路线，让这家公司一出生就站在聚光灯下。当机器人训练从真实世界走向无限模拟，物理AI的数据瓶颈有望被系统性突破，而这场变革的起点，或许就藏在多伦多这家新公司的模拟器里。
Veeda AI的高调登场，也让世界模型赛道的竞争版图更加清晰。海外有李飞飞创办的World Labs、英伟达的Cosmos平台、DeepMind的生成式世界模型研究；国内则是蚂蚁集团开源LingBot-World、腾讯阿里同日发布混元3D世界模型2.0与快乐生蚝、高德推出ABot-Earth、智源推出悟界·Physis，智象未来HiDream-O1-World登顶WBench榜单，元流科技、光象科技等创业公司也相继获得资本青睐。据Forbes统计，仅2026年上半年，全球流向世界模型创业公司的资金已超200亿元。
各家的技术路线并不相同。视频派以生成可实时交互的视频为核心，用视频预测构建世界动态；空间派聚焦3D场景重建与空间智能，把物理世界的几何信息转化为可编辑的数字资产；控制派则直接把世界模型作为机器人策略训练的模拟器，Veeda AI属于第三类，专注为具身智能体提供可无限扩展的训练环境。路线之争的本质，是对世界模型最终形态的判断差异，而这场争论短期内不会落幕。
对国产厂商而言，Veeda AI的融资启示在于，世界模型的竞争不仅是技术竞赛，更是人才与资本的竞赛。英伟达前核心团队的整建制创业，说明顶尖人才正在从大厂流向创业公司；九位数种子轮的出现，说明资本愿意为世界模型这一长期方向下重注。当全球的团队、资金、算力同时涌入，世界模型正从学术概念变成炙手可热的产业赛道，谁能率先跑通从模拟到真实的闭环，谁就可能定义下一代具身智能的范式。